2023年8月21日上午

第10屆國際工業(yè)與應用數(shù)學大會

（ICIAM 2023）

在日本東京早稻田大學拉開帷幕

開幕式上，頒發(fā)了國際工業(yè)與應用數(shù)學聯(lián)合會（ICIAM）六大獎項。泰州靖江籍院士鄂維南因其對應用數(shù)學的開創(chuàng)性貢獻，特別是在機器學習算法的分析和應用、多尺度建模、稀有事件建模和隨機偏微分方程等方面的貢獻獲頒ICIAM麥克斯韋獎。

▲鄂維南院士（右三）獲得麥克斯韋獎，ICIAM主席袁亞湘院士（左三）為其頒獎

專家簡介

▲鄂維南院士出席2019年靖江國際咨詢委員會年會

鄂維南出生于靖江市新橋鎮(zhèn)新柏村，中國科學院院士，北京大學數(shù)學科學學院講席教授、北京大學國際機器學習研究中心主任，北京科學智能研究院院長、北京大數(shù)據(jù)研究院院長。2003年，鄂維南院士還曾獲得ICIAM六大獎項之一的科拉茲獎，他也是迄今為止全世界第一位同時獲得這兩個應用數(shù)學大獎的數(shù)學家。

鄂維南院士從多個學科中汲取研究的靈感，其研究在流體動力學、化學、材料科學和軟凝聚態(tài)物理方面產(chǎn)生了深遠的影響。他為解決許多長期公開的關鍵科學問題做出了重要貢獻，例如Burgers湍流問題和結(jié)晶固體的Cauchy-Born規(guī)則。通過數(shù)學將科學問題清晰化是他科研工作的一大特點和主題。他研究的第二個主題是多尺度和/或多物理場建模。他為建立數(shù)學框架和尋找有效的數(shù)值算法來模擬罕見事件做出了根本性的貢獻。他還通過在異構(gòu)多尺度方法、多尺度隨機模擬算法、復雜流體和均質(zhì)化問題等方面的堅實工作，對多尺度分析和算法做出了原創(chuàng)性貢獻。此外，鄂維南院士及其合作者對密度泛函理論的分析和數(shù)值算法做出了根本性貢獻，包括研究其連續(xù)極限和開發(fā)了PEXSI算法。最近，鄂維南院士發(fā)起和領導了科學計算和計算科學中基于深度學習的算法開發(fā)。他在2016年使用基于深度學習的算法解決高維隨機控制問題的工作是關于科學計算中高維問題的基于深度學習的算法的第一篇論文和基礎性文獻。他和合作者在分子動力學和量子力學中開發(fā)了基于深度學習的方法，他開創(chuàng)了機器學習的動力系統(tǒng)和控制理論方法以及基于最大原理的深度學習算法。

▲ICIAM其他五項獎項介紹及獲獎人，鄂維南院士（右二）

獎項介紹

麥克斯韋獎由ICIAM每四年頒發(fā)一次，從1999年開始頒發(fā)，由英國數(shù)學及應用研究所（IMA）（在麥克斯韋基金會the James Clerk Maxwell Foundation的支持下）發(fā)起設立，目前由IMA和麥克斯韋基金會資助。它獎勵國際公認的在應用數(shù)學領域做出重大原創(chuàng)性工作的數(shù)學家，代表了近期應用數(shù)學的最重大成果與進展。麥克斯韋獎獲獎者將在大會期間作獲獎報告。

來源：今靖江 科學智能AISI

編輯：趙采薇

責編：劉麗

審核：戚翔 聞棟